แท่งความถี่คำWord Frequency Bar

01ภาพรวมของกราฟนี้

Word frequency bar เรียงคำตามความถี่แล้ววาดเป็นแท่งแนวนอน เป็นทางเลือกที่ตอบคำถามเดียวกับ word cloud แต่อ่านค่าได้แม่นกว่ามาก เพราะเข้ารหัสด้วยความยาวซึ่งเป็นช่องทางที่คนอ่านแม่นที่สุดรองจากตำแหน่ง

ใช้ที่ไหนบ้าง — วิเคราะห์คำที่พบบ่อยในรีวิวลูกค้า หัวข้อที่ถูกพูดถึงในโซเชียล หรือคำค้นที่ผู้ใช้ค้นบ่อย

สร้างอย่างไร

1. ขั้นที่ 1ตัดคำหยุดและรวมรูปคำ
2. ขั้นที่ 2เรียงจากความถี่มากไปน้อย
3. ขั้นที่ 3ตัดให้เหลือสิบถึงยี่สิบอันดับแรก
4. ขั้นที่ 4วาดแท่งแนวนอนพร้อมตัวเลขที่ปลายแท่ง

02อธิบายภาษาคนเข้าใจง่าย ๆ

เมื่อคำถามคือคำไหนพบบ่อยที่สุดและบ่อยกว่ากันเท่าไร คำตอบที่ดีที่สุดคือกราฟแท่งแนวนอนธรรมดา

เหตุผลคือความยาวของแท่งเป็นช่องทางที่คนอ่านได้แม่นที่สุดรองจากตำแหน่งบนแกนร่วม ต่างจากขนาดตัวอักษรที่คนอ่านได้แย่มาก

การวางแนวนอนสำคัญเพราะคำมีความยาวไม่เท่ากัน การวางแนวตั้งจะบังคับให้ชื่อเอียงหรือถูกตัด ซึ่งทำให้อ่านช้าลงมาก

สิ่งที่ต้องทำก่อนเสมอคือตัดคำหยุด เพราะคำอย่าง "ที่" และ "และ" พบบ่อยกว่าคำที่มีความหมายหลายเท่า และจะครองอันดับต้นทั้งหมดถ้าไม่ตัดออก

ข้อจำกัดที่เหลือคือมันบอกแค่ว่าคำไหนพบบ่อย ไม่ได้บอกว่าคำนั้นถูกใช้ในบริบทอย่างไร ซึ่งคำว่า "ไม่แพง" กับ "แพง" นับแยกกันแต่ความหมายตรงข้าม

เมื่อบริบทสำคัญ ต้องใช้ kwic-view ควบคู่ หรืออย่างน้อยก็นับเป็นวลีแทนที่จะนับเป็นคำเดี่ยว

03ข้อมูลที่ต้องใช้

คอลัมน์ที่ต้องเตรียม

ต้องเตรียมข้อมูลอย่างไรก่อนวาด

1. ★ ตัดคำหยุดออกให้หมด
2. รวมรูปคำที่ความหมายเดียวกัน
3. พิจารณานับเป็นวลีเมื่อคำเดี่ยวกำกวม

ค่าที่หายไป — คำที่ถูกตัดออกต้องระบุจำนวนและสัดส่วนที่เหลือ

สเกลของแกน — แกนความถี่ต้องเริ่มที่ศูนย์เสมอเพราะเข้ารหัสด้วยความยาว

หน้าตาไฟล์ที่ต้องเตรียม

word,count
ส่งเร็ว,331
ราคา,179
…

04อ่านแล้วเห็นอะไร

อ่านตามลำดับนี้

1. ดูแท่งบนสุดซึ่งคือคำที่พบบ่อยที่สุด
2. ดูระยะห่างระหว่างแท่งเพื่อรู้ว่าอันดับต่างกันมากไหม
3. ตรวจว่าตัดคำหยุดออกแล้วหรือยัง

05เหมาะกับการนำเสนอแบบไหน

ทำอย่างไรให้คนอ่านได้ข้อสรุปโดยไม่ต้องบรรยาย

1. ใส่ตัวเลขที่ปลายแท่งทุกแท่ง
2. ระบุว่าแสดงกี่คำจากทั้งหมดกี่คำ
3. ระบุว่าตัดคำหยุดอะไรออกบ้าง

06เอาไปใช้ต่อ

โค้ดทุกชิ้นอ่านไฟล์ word-frequency-bar-sample.csv ชุดเดียวกับที่ Playground ใช้ และตัวเลขในโค้ดเปลี่ยนตามค่าที่คุณปรับด้านล่าง

# ติดตั้ง: pip install "matplotlib==3.10.*" "pandas==2.*"
# ดาวน์โหลด word-frequency-bar-sample.csv จากหน้านี้ แล้ววางไว้ข้างสคริปต์
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")   # รันแบบไม่มีหน้าจอ ถ้ารันในเครื่องตัวเองลบบรรทัดนี้ได้
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

C1, C2, C3 = "#2a78d6", "#eb6834", "#1baf7a"   # palette ของคลัง เปลี่ยนเป็นสีองค์กรได้
INK, SURFACE = "#0b0b0b", "#fcfcfb"

df = pd.read_csv("word-frequency-bar-sample.csv")
df["count"] = pd.to_numeric(df["count"], errors="coerce")
NOTE = "compare"   # ← ค่าจาก Playground

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7.6, 4.2), facecolor=SURFACE)
ax.set_facecolor(SURFACE)

d = df.nlargest(15, "count").sort_values("count")   # แนวนอน: มากสุดอยู่บน
bars = ax.barh(d["word"], d["count"], color=C1, height=0.72)
ax.bar_label(bars, fmt="%d", padding=4, fontsize=9)
ax.set_xlabel("จำนวนครั้ง")
ax.set_xlim(0, d["count"].max() * 1.12)            # ★ เริ่มที่ 0 เสมอ
ax.spines[["top", "right"]].set_visible(False)

ax.spines[["top", "right"]].set_visible(False)   # ลดเส้นที่ไม่ได้ให้ข้อมูล
fig.tight_layout()
fig.savefig("word-frequency-bar.png", dpi=160)
print("เขียน word-frequency-bar.png แล้ว ·", len(df), "แถว")

ติดตั้ง: pip install "matplotlib==3.10.*" "pandas==2.*" · ทดสอบกับเวอร์ชัน 3.10

07ลองเล่นเพื่อเข้าใจ

ข้อควรระวัง

1. ไม่ตัดคำหยุดออก ทำให้อันดับต้นเต็มไปด้วยคำที่ไม่มีความหมาย
2. ตั้งแกนไม่เริ่มที่ศูนย์ ทำให้ความยาวแท่งโกหก
3. แสดงคำมากเกินไปจนแท่งบางและอ่านชื่อยาก
4. นับคำเดี่ยวทั้งที่บริบทเปลี่ยนความหมาย เช่น คำปฏิเสธนำหน้า

เมื่อไหร่ไม่ควรใช้กราฟนี้

• ต้องการภาพที่ดึงดูดสายตาสำหรับผู้ชมทั่วไป→ใช้แทน: word-cloud พร้อมตารางประกอบ
• ต้องเทียบข้ามเอกสารหลายชุด→ใช้แทน: term-document-heatmap
• ต้องดูบริบทการใช้คำ→ใช้แทน: kwic-view

กราฟที่เกี่ยวข้อง